3 cas d'usages passés au crible
Dans le cadre du Bootcamp Digital Energy 2025, nouveaux lauréats et anciens se sont retrouvés pour un atelier dédié à l'exploration de cas d'usages de l'intelligence artificielle appliqués aux réalités du secteur de l’énergie.
Répartis en 3 groupes de travail thématiques: AI for knowledge & decision making, AI for Customer Relationship Management et AI for operations , les participants ont d'abord pris connaissance d'une trentaine de cas d'usages pour leur thématique. Ils en ont ensuite sélectionné un puis et travaillé à partir d’un canevas structuré pour analyser des problématiques métiers, définir des objectifs clairs et identifier les conditions de mise en œuvre de solutions IA pertinentes.
Cette page propose la restitution des trois cas d’usage issus des travaux des groupes, enrichie par les insights et recommandations d’experts IA du cabinet Onepoint, afin d’apporter un éclairage opérationnel.
Synthèse 1 – IA pour la relation client et les processus commerciaux
Automatiser, personnaliser et améliorer la performance commerciale grâce à l’IA
Synthèse 2 – IA pour la réduction des pertes et l’aide à la décision
Détecter les anomalies, sécuriser les revenus et renforcer l’efficacité opérationnelle
Synthèse 3 – IA pour la prévision et la gestion de la demande énergétique
Optimiser la prévision, le pilotage du réseau et les signaux envoyés aux usagers
