Des concepts aux cas d’usage concrets
Dans le cadre du Bootcamp Digital Energy 2025, un atelier dédié à l’intelligence artificielle a réuni les participants autour d’un objectif commun : transformer les apports théoriques sur l’IA en cas d’usage concrets, applicables aux réalités du secteur de l’énergie.
Organisés en groupes de travail thématiques, les participants ont travaillé à partir d’un canevas structuré pour analyser des problématiques métiers, définir des objectifs clairs et identifier les conditions de mise en œuvre de solutions IA pertinentes.
Cette page propose la restitution des trois cas d’usage issus des travaux des groupes, enrichie par les insights et recommandations d’experts IA, afin d’apporter un éclairage opérationnel et directement exploitable.
Synthèse 1 – IA pour la relation client et les processus commerciaux
Automatiser, personnaliser et améliorer la performance commerciale grâce à l’IA
Synthèse 2 – IA pour la réduction des pertes et l’aide à la décision
Détecter les anomalies, sécuriser les revenus et renforcer l’efficacité opérationnelle
Synthèse 3 – IA pour la prévision et la gestion de la demande énergétique
Optimiser la prévision, le pilotage du réseau et les signaux envoyés aux usagers
