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PAM AFRICA

Réseau résilient Optimisation des réseaux
Statut du projet
Lauréat 2025
Pays
Nigeria, Nigeria
Montant
150 K
Projet soutenu par
Digital Energy
Par 
Patrick Agese

Réseau résilient Optimisation des réseaux
Statut du projet
Lauréat 2025
Pays
Nigeria, Nigeria
Montant
150 K

background

Pam-AI 2.0 - réponse à la demande pilotée par l’IA pour améliorer la résilience du réseau des services publics

Réponse à la demande pilotée par IA pour renforcer la résilience des réseaux.

Description du projet

 

Pam-AI 2.0 est une solution de réponse à la demande pilotée par l’IA, conçue pour renforcer la résilience des réseaux électriques.

La plateforme automatise la demand-side response (DSR) en fonction des structures tarifaires et des comportements des usagers, réduit les pertes techniques, commerciales et de recouvrement (ATC&C), améliore la fiabilité des réseaux et mini-réseaux, et soutient des investissements fondés sur les données pour favoriser un accès énergétique durable en Afrique.

PAM-AI 2.0 est une plateforme numérique qui permet aux services publics d’optimiser la distribution d’énergie, d’améliorer la performance opérationnelle et de piloter leurs décisions grâce à des analyses prédictives et à l’automatisation.

Le projet est actuellement déployé au Nigeria, avec une ambition d’extension à plusieurs marchés africains.

 

Étapes clés

1. Déploiement de la plateforme au sein du réseau KEDCO

Déploiement réussi de la plateforme numérique PAM-AI dans le réseau du service public KEDCO, avec intégration de compteurs intelligents et d’un tableau de bord de suivi de la performance.

 

2. Phase de test pilote

Conduire des tests pilotes avec des services publics partenaires afin de valider les modèles prédictifs, d’optimiser les calendriers de maintenance et d’améliorer la distribution d’énergie.

 

3. Extension du déploiement

Étendre la plateforme à plusieurs opérateurs et fournisseurs de services, mobiliser les investisseurs grâce à des indicateurs de performance fondés sur les données et obtenir des gains mesurables en coûts et en fiabilité.

 

4. Réponse à la demande (DSR) abordable

Développer des programmes DSR accessibles grâce à des modèles d’IA reliés aux structures tarifaires et aux changements de comportement des consommateurs, afin de mieux gérer la consommation et les pics de demande.

 

5. Réduction des pertes

En automatisant les activités de DSR, PAM-AI vise à réduire les pertes techniques, commerciales et de recouvrement, tout en améliorant la fiabilité pour les services publics et les mini-réseaux interconnectés.

 

6. Dynamique de croissance et d’investissement

PAM-AI facilite la mobilisation d’investissements vers des services publics performants et pilotés par la donnée à travers l’Afrique, contribuant à élargir l’accès à une énergie fiable et durable.

 

7. Partenariats stratégiques

Bien que PAM Africa ait signé un accord de collaboration avec le service public KEDCO en tant que sous-licencié au sein de son réseau de franchise, l’entreprise souhaite nouer des partenariats avec d’autres services publics en Afrique afin de répliquer et d’étendre ce modèle.

Fiche projet

Télécharger3.01 Mo
Fiche Projet Accès à l'énergie Mini-réseaux & Nano-réseaux Interconnexion de mini-réseaux Technologies nano-réseaux Planification Cartographie du réseau Énergies renouvelables Énergie solaire

(Nanoé) Des nanoréseaux solaires pour l’électrification des zones rurales

Nanoé est une entreprise qui développe un modèle d’électrification innovant.
Projet porté par :  
Nanoé
Projet soutenu par Digital Energy

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